課程介紹
在現今商業週期極端壓縮的環境下，管理者需要在對的時間、對的地點獲得對的資訊，這 是商業智慧(Business Intelligence, BI)方法的精要。藉由資料倉儲(Data Warehousing, DW)， 商業智慧可以從線上交易處理(On-Line Transaction Processing, OLTP)系統擷轉歷史資料，並加以重組、結構後，提供更快速有效的查詢、分析、以及決 策支援。 在分析過程中，則常藉由資料探採(Data Mining, DM)方法，以自動或半自動的方式，反覆探索 及分析資料倉儲中可能潛藏的知識樣式(pattern)，並建立有效的模型及 規則。本課程結合了決策支援系統、資料庫、統計學、以及智慧型資訊系統等專業領域， 將帶領學 生認識 BI，並學習 DW、DM 的基本概念及方法運用，教學目標如下：
  1. 建立 BI、DW、及 DM 的學理基礎，並透過企業應用實例啟發創新思維。
  2. 學習 DM 技術在商業智慧上的應用，包括樣式分析(frequent patterns)、關聯 (associations)、相關(correlations)、分類(classification)、分群(clustering)、推估 (estimation)、及預測(prediction)等。
  3. 藉由論文研討建立學生論文評述素養，並深入暸解研究現況及解決資訊管理問題的研究方法。
  4. 藉由 MS SQL BI、Power BI、Weka、及 R 實務範例，鼓勵學生於期末專題報告中加以實現， 以培養實務能力。
課程大綱

本課程不開放報名